# 친구 여러 명을 한 영상에 한꺼번에 넣는 방법

> 영상 고르기부터 사진을 알맞은 인물에 넣는 법, 아쉬운 결과를 고치는 법까지 AI로 친구를 최대 6명까지 한 영상에 넣는 방법을 알려 드려요.

Source: https://vswp.app/ko/guides/swap-a-group-of-friends/ · Updated 2026-10-21

영상 속 인물마다 서로 다른 친구의 사진을 넣으면 친구들 모두를 한 영상에 넣을 수 있어요. AI가 모두를 한꺼번에 새로 그리고, 움직임, 카메라, 조명, 소리는 원본 그대로 유지돼요. [vswp](/ko/)에서는 영상 하나에 서로 다른 사진을 최대 6장 넣을 수 있고, 사진이 없는 사람은 원래 모습 그대로 남아요. 그룹 영상을 잘 만드는 핵심은 바꿀 사람 모두가 또렷하게 보이는 영상을 고르는 거예요.

## 한 영상에서 몇 명까지 바꿀 수 있나요?

최대 6명이에요. 영상 하나에 친구 한 명당 한 장씩, 서로 다른 사진을 JPEG, PNG, WebP로 최대 6장 쓸 수 있어요. 모든 역할을 채울 필요는 없어요. 다섯 명 중 두 명만 바꾸면 나머지 세 명은 원본 그대로 남아요.

그래서 이런 구성이 가능해요.

- **출연진 전체.** 밴드, 댄스 크루, 또는 저녁 식탁의 모든 자리를 우리 무리가 차지해요.
- **출연진 일부.** 친구들은 주연을 맡고 엑스트라는 그대로 둬요.
- **섞인 그룹.** 친구, 가족, 생일 주인공이 한 장면에서 각자 역할을 맡아요.

## 어떤 그룹 영상이 가장 잘 되나요?

그룹 영상은 혼자 나오는 영상보다 어려워요. 모든 얼굴이 AI가 작업할 수 있을 만큼 잘 보여야 하기 때문이에요. 이런 영상을 찾으세요.

- **모두가 적당히 크게.** 바꿀 사람 각각이 화면에서 꽤 큰 부분을 차지해야 하고, 다른 사람들 뒤에 멀리 서 있으면 안 돼요.
- **서로 가리지 않는 얼굴.** 계속 서로의 앞을 지나가거나, 얼굴을 맞대고 껴안거나, 오래 돌아서 있으면 AI가 보여 줄 것이 줄어요.
- **차분한 카메라.** 고정된 화면이나 느린 움직임이 좋아요. 그룹을 빠르게 훑는 패닝은 가장자리 얼굴을 흐리게 만들어요.
- **30초 안의 핵심 장면.** 영상 하나는 원본 소리와 함께 최대 30초 구간 하나를 다뤄요.

| 쉬운 그룹 영상 | 어려운 그룹 영상 |
|---|---|
| 모두 카메라 가까이 있는 2~6명 | 친구들이 작게 보이는 군중 |
| 대부분 카메라를 바라보는 사람들 | 대부분 돌아서 있거나 옆모습인 사람들 |
| 나란히 선 사람들 | 계속 서로의 앞을 지나가는 사람들 |
| 고정되거나 느린 카메라 | 휙 돌리는 패닝과 얼굴 사이의 빠른 컷 |

어떤 영상이 쉽고 어려운지는 [AI 인물 바꾸기에 잘 맞는 영상 고르는 방법](/ko/guides/choose-a-video-for-ai-swap/)에서 더 자세히 다뤄요.

## 그룹을 바꾸는 순서

1. **친구마다 사진 한 장씩 모으기.** 사진마다 그 사람만 선명하게, 밝은 빛에서 나와야 해요. 먼저 모두에게 묻고, 올리기 전에 한 번 더 물어보세요.
2. **로그인.** [vswp.app](/ko/)을 열고 Telegram으로 로그인하세요. 친구들은 계정이 필요 없어요.
3. **영상 고르기.** 인물 분석이 끝난 트렌드에서 고르거나 직접 업로드하세요. 1~120초, 최대 150MB예요. 인물 찾기는 처음 30초에서 자동으로 진행되며 보통 몇 분이면 끝나고 무료예요. 더 긴 영상에서는 최대 30초의 다른 구간을 고를 수 있어요.
4. **사진과 인물 짝짓기.** 친구가 맡을 인물의 카드에 그 친구의 사진을 넣으세요.
5. **스타일 선택.** 그룹 전체에 대해 “원본 스타일 유지”를 켜거나 끄세요.
6. **생성 시작.** 480p 또는 720p를 고르고 예상 시간과 가격을 확인한 뒤 “영상 만들기”를 누르세요.

## 친구마다 알맞은 인물에 넣으려면 어떻게 하나요?

vswp는 찾은 사람마다 카드를 만들어요. 주요 인물이 먼저 나오고, 잠깐 보이거나 멀리 있는 사람은 배경으로 묶여요. 사진을 넣기 전에 이렇게 하세요.

- **영상을 한 번 재생**하고 누가 누구를 맡을지 정하세요. 영상 속 두 사람이 닮았거나 비슷한 옷을 입었다면 특히 중요해요.
- **카드마다 그림을 영상 속 인물과 비교**한 뒤 알맞은 친구의 사진을 넣으세요.
- 원본 그대로 둘 사람의 **카드는 비워 두세요.**
- 시작하기 전에 **모든 카드를 훑어보세요.** 사진을 엉뚱한 카드에 넣는 것이 그룹 영상에서 가장 흔한 실수인데, 이 단계에서는 쉽게 잡을 수 있어요.

아주 잠깐 나오거나 심하게 흐린 사람은 찾지 못할 수 있고, 그러면 사진을 넣을 수 없어요. 친구가 맡을 역할이 그런 경우라면 그 사람이 더 또렷하게 나오는 영상이나 구간을 고르세요.

## 똑같은 의상으로 할까요, 각자의 스타일로 할까요?

이 선택은 그룹 전체에 적용되니 함께 정하세요.

- **“원본 스타일 유지” 켜짐.** 옷은 영상 그대로이고 얼굴과 머리카락만 바뀌어요. 댄스 크루, 유니폼, 코스튬처럼 맞춰 입은 옷이 재미의 일부인 장면에 어울려요. 친구마다 잘 나온 얼굴 사진이면 충분해요.
- **“원본 스타일 유지” 꺼짐.** 친구마다 옷과 머리카락을 각자의 사진에서 가져와요. 이때는 모두 전신 사진이 필요해요. 얼굴 사진에는 담기지 않은 옷을 보여 줄 수 없으니까요. 한 친구만 셀카를 보내고 나머지는 전신 사진을 보내면, 그 친구의 옷은 AI의 추측으로 채워져요.

그룹이라면 사진 스타일을 맞추면 도움이 돼요. 비슷한 빛, 또렷한 얼굴, 사진마다 한 사람만 나오게 하세요. [AI 인물 바꾸기에 좋은 사진](/ko/guides/best-photos-for-ai-video-swap/)을 참고하세요.

## 한 친구만 어색하게 나오면 어떻게 하나요?

그룹 영상에서는 대부분의 얼굴은 잘 나왔는데 한 명만 아쉬운 경우가 흔해요. “영상 만들기”를 다시 누르면 영상 전체를 새로 만들고, 이는 새로운 생성 작업이에요. 그 전에 원인부터 고쳐 보세요.

1. 그 친구의 더 선명하고 밝은 사진으로 바꾸세요.
2. 그 친구의 역할이 더 크게, 덜 가려져 나오는 구간을 고르세요.
3. 사진이 맞는 카드에 들어갔는지 확인하세요.

더 많은 해결 방법은 [AI로 바꾼 얼굴이 나와 닮지 않을 때](/ko/guides/ai-face-swap-does-not-look-like-you/)에 있어요.

## 인원이 많으면 비용도 더 드나요?

가격은 Telegram Stars로 매겨지며 길이, 화질, 바꾸는 인원수에 따라 달라져요. 그래서 인원이 많으면 보통 한 명만 바꿀 때보다 비용이 더 들어요. 정확한 금액은 시작 전에 표시돼요. Stars는 생성을 시작할 때 차감되고, 실패하거나 취소되면 자동으로 반환돼요.

먼저 캐스팅을 확인하고 싶다면 무료 미리보기를 만드세요. 사진을 넣은 인물이 화면에 나오는 부분에서 약 5초를 480p로, 작은 vswp.app 워터마크와 함께 보여 줘요.

## 모두의 동의가 필요한가요?

네, 사진을 쓰는 모든 사람의 동의가 필요해요. 사진을 넣기 전에 친구마다 묻고, 모르는 사람들도 볼 수 있는 곳에 올리기 전에 다시 물어보세요. “영상 만들기”를 누르면 영상과 사진을 사용할 권리가 있다고 확인하는 거예요. 트렌드 캐스팅은 [친구들과 트렌드 영상을 재현하는 방법](/ko/guides/recreate-a-trend-with-friends/)에서 더 읽어 보세요.

## 자주 묻는 질문

### 6명보다 많이 바꿀 수 있나요?

영상 하나로는 안 돼요. 영상 하나에 서로 다른 사진을 최대 6장 넣을 수 있어요. 나머지 사람은 모두 원본 그대로 남아요.

### 영상 속 모든 사람을 바꿔야 하나요?

아니요. 바꾸고 싶은 사람에게만 사진을 넣고 나머지 카드는 비워 두세요.

### 친구들이 나에게 사진을 보내 줘도 되나요?

네. 영상을 만드는 사람만 Telegram으로 로그인하면 돼요. 친구들은 사진을 보내고 사용에 동의하기만 하면 돼요.

### 그룹 중 한 명이 카드에 없는 이유는 뭔가요?

아주 잠깐 나오거나 심하게 흐린 사람은 찾지 못할 수 있어요. 그 사람이 더 크게, 더 오래 보이는 구간을 골라 보세요.

### 그룹의 음악과 목소리도 남나요?

네. 결과에는 처리한 구간의 원본 소리가 그대로 남아요.
